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bioRxiv｜清华大学龚海鹏等：强化学习助力虚拟定向进化，加速蛋白质功能优化

智药邦智药邦
2025/09/13
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177
清华大学

随着机器学习方法的发展，蛋白质适应度景观能够被预测，从而为定向进化过程中优势突变的筛选提供可靠指导。 文章提出了一种虚拟定向进化流程RelaVDEP，用于快速识别在目标蛋白所需性质上具有显著增强的突变体。 机器学习已被证明能有效指导并加速定向进化过程。

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