近日, 四川大学华西医院呼吸与危重症医学科李为民教授、王成弟研究员团队 在 The Innovation 期刊发表了最新研究论文 “A multimodal integration pipeline for accurate diagnosis, pathogen identification, and prognosis prediction of pulmonary infections”。 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展推动了医疗领域的创新,多模态融合为疾病精准诊断的实现提供了技术基础。 相对于仅使用临床特征或影像图像的单一模态模型,MMI模型在识别肺部感染性疾病患者的准确性更高(内部测试集 Area Under the Curve,AUC 0.935),并能够区分单一感染和混合感染的患者(图3A)。
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