ChiCTR2600116160
尚未开始
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2026-01-06
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老年慢病共病
基于机器学习算法老年慢病共病住院患者跌倒风险预测模型的构建及验证
基于XGBoost机器学习算法的老年慢病共病住院患者跌倒风险预测模型的构建及验证
构建并验证一个基于 XGBoost 机器学习算法的老年慢病共病住院患者跌倒风险预测模型，明确其独立危险因素，并与传统 Logistic 回归模型进行比较，为临床提供高精度、可解释的跌倒风险预警工具，助力跌倒预防管理体系的建立。
队列研究
其它
无
无
浙江省卫生健康行业科技计划项目
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695
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2026-01-01
2028-12-31
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1.年龄≥60 岁； 2.诊断为两种及以上慢性疾病； 3.住院病历资料完整。；
请登录查看1.意识或认知障碍无法配合； 2.长期卧床或截瘫； 3.病历关键信息缺失。；
请登录查看浙江医院
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