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首页 临床进展 基于机器深度学习模型联合术中荧光染色技术在胰腺癌淋巴清扫中的应用

【ChiCTR2600121144】基于机器深度学习模型联合术中荧光染色技术在胰腺癌淋巴清扫中的应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2600121144

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-03-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胰腺导管腺癌

试验通俗题目

基于机器深度学习模型联合术中荧光染色技术在胰腺癌淋巴清扫中的应用

试验专业题目

基于机器深度学习模型联合术中荧光染色技术在胰腺癌淋巴清扫中的应用

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临床试验信息
试验目的

构建基于术前CT影像的深度学习-影像组学融合模型，用于预测胰腺癌患者淋巴结转移状态。 联合术中ICG荧光染色结果，优化模型预测效能，形成多模态淋巴结转移预测系统。 通过回顾性数据训练与前瞻性临床验证，评估模型对淋巴结清扫范围的指导价值，为个体化手术提供依据。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

270;50;20

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-03-30

试验终止时间

2026-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 术后病理证实为胰腺癌； 2. 术前完成 CT 检查； 3. 术后病理报告包含淋巴结转移状态； 4. 临床资料完整（年龄、性别、肿瘤标志物、手术记录等）。；

排除标准

1. 术前接受过放疗、化疗、靶向治疗、免疫治疗等新辅助治疗； 2. 合并其他恶性肿瘤； 3. 影像资料质量不合格（如严重伪影、扫描参数不一致）； 4. 临床资料缺失关键信息；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

嘉兴市第一医院

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研究负责人邮编

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