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JCTC｜浙江大学王勇课题组：开发新型机器学习驱动的自适应采样算法，提升生物分子模拟效率

智药邦智药邦
2024/11/13
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364
生物分子模拟
这一研究成果表明， 在计算资源有限的情况下，机器学习算法在增强生物分子复杂运动过程模拟中的潜力。 相关研究以Enhanced Sampling of Biomolecular Slow Conformational Transitions Using Adaptive Sampling and Machine Learning为题，发表在 Journal of Chemical Theory and Computation上。 分子动力学模拟作为结构生物学和药物化学的重要工具，能提供分子层面的独特洞察。
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