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ChiCTR2500115807
尚未开始
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2025-12-31
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前列腺癌
基于影像-病理的人工智能模型在前列腺癌术前风险分层及预测术后生化复发中的应用研究
基于影像-病理的人工智能模型在前列腺癌术前风险分层及预测术后生化复发中的应用研究
通过影像联合病理进行人工智能多模态识别可以提升术前风险分层的诊断准确性,平衡漏诊与过度诊断,增强模型的诊断效能,为临床提供技术参考。
连续入组
其它
无
无
浙江省卫生健康行业科技计划项目
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300
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2026-01-01
2028-12-31
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1.经组织病理学证实为前列腺癌患者,并且进行Gleason评分确认病理分级; 2.接受前列腺RP术后并获得病例WSI切片; 3.术前4周内完成MRI检查,且图像质量佳,临床信息完善; 4.术前未进行抗肿瘤治疗措施。;
请登录查看1.无法进行图像归一化和标准化,难以进行图像分析; 2.术后随访丢失或随访结果不可信; 3.患者术前或术后2周内出现远处转移灶。;
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