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首页 临床进展 基于多模态数据融合与前瞻性队列的急性心梗复发风险预测及风险分级管理策略构建及应用

【ChiCTR2600123494】基于多模态数据融合与前瞻性队列的急性心梗复发风险预测及风险分级管理策略构建及应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2600123494

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

急性心肌梗死

试验通俗题目

基于多模态数据融合与前瞻性队列的急性心梗复发风险预测及风险分级管理策略构建及应用

试验专业题目

基于多模态数据融合与前瞻性队列的急性心梗复发风险预测及风险分级管理策略构建及应用

申办单位信息
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518000

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临床试验信息
试验目的

本项目旨在基于全面的多模态数据采集与整合框架建立一个急性心梗患者前瞻性队列，以支持开发精准的急性心梗患者复发风险预测模型，并制定个性化的预后管理策略。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

2025年度深圳市基础研究专项自然科学基金

试验范围

/

目标入组人数

694

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-05-12

试验终止时间

2028-12-11

是否属于一致性

/

入选标准

1.基于 AMI 前瞻性队列数据采集与多模态融合策略 明确诊断为 AMI 的患者，包括 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）和非 ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）。 2. 分级风险管理策略的应用 经临床诊断为急性心梗患者；年龄在 18 周岁及以上。愿意参与本研究并签署知情同意书。 1.基于 AMI 前瞻性队列数据采集与多模态融合策略明确诊断为 AMI 的患者，包括 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）和非 ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）。2. 分级风险管理策略的应用经临床诊断为急性心梗患者；年龄在 18 周岁及以上。愿意参与本研究并签署知情同意书。；

排除标准

1. 基于 AMI 前瞻性队列数据采集与多模态融合策略 排除患有其他严重疾病（如晚期癌症、严重肝肾功能衰竭等）或无法配合数据采集的患者。 2. 分级风险管理策略的应用 合并有严重的精神疾病或其他重大疾病，影响研究结果的准确性。无法配合完成研究过程中的随访和干预措施。存在语言沟通障碍或认知功能障碍，无法理解研究内容和干预措施。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

深圳市人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

518000

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