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首页 临床进展 基于机器学习的眼底像分析辅助青光眼诊断

【ChiCTR2600118086】基于机器学习的眼底像分析辅助青光眼诊断

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基本信息
登记号

ChiCTR2600118086

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-02

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

青光眼

试验通俗题目

基于机器学习的眼底像分析辅助青光眼诊断

试验专业题目

基于机器学习的眼底像分析辅助青光眼诊断

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

利用机器学习技术分析现有数据库内青光眼病人的眼底相，提取青光眼病人的特征，实现深度学习后的青光眼诊断。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-03-01

试验终止时间

2026-12-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.在天津医科大学眼科医院接受眼底照相和视野检查的原发性开角型青光眼（POAG）和原发性慢性闭角型青光眼（PACG）患者；；

排除标准

1.眼底图像模糊、曝光过度或遮挡严重，无法用于分析的样本； 2.患有其他影响眼底图像解读的眼部疾病，如糖尿病视网膜病变、黄斑变性等；；

研究者信息
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试验机构

天津医科大学眼科医院

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研究负责人邮编

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