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皮肤良性色素性病变
一种基于智能手机摄影技术的临床决策支持框架，用于良性色素性皮肤病变的精细分类
皮肤肿物的智能识别与诊断
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1.构建数据集：建立首个基于临床术前拍摄照片、并以术后病理结果为金标准的良性色素性皮肤病变（交界痣、复合痣、皮内痣及脂溢性角化病）四分类数据集。 2.开发与验证模型：利用公开皮肤镜数据集进行预训练，通过迁移学习构建深度学习模型，实现对上述四类常见良性色素性皮损的自动化、细粒度分类。 3.评估临床价值：验证该模型在真实临床照片场景下的诊断准确性与泛化能力，为美容整形外科术前无创评估、治疗规划及风险分层提供客观、高效的辅助工具。
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2025-02-20
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于江南大学附属医院美容整形外科接受手术切除治疗，术后经组织病理学确诊为交界痣、复合痣、皮内痣或脂溢性角化病的患者。 于江南大学附属医院美容整形外科接受手术切除治疗，术后经组织病理学确诊为交界痣、复合痣、皮内痣或脂溢性角化病的患者。；
请登录查看1.术后病理诊断为恶性黑素瘤或其他恶性皮肤肿瘤的病例。 2.术前临床照片存在严重运动模糊、曝光过度 / 不足、明显阴影遮挡、皮损边界显示不完整，或为术后 / 治疗后随访照片。 3.病理诊断存在争议，经第三方病理医师复核后仍无法明确分类的病例。 4.临床资料或影像资料缺失，无法实现术前照片与术后病理结果一一对应的病例。 5.合并其他严重皮肤疾病，可能干扰皮损特征判读的病例。；
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