洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于临床体表指标与气道超声参数的困难气道机器学习预测模型构建及效能比较

【ChiCTR2600127067】基于临床体表指标与气道超声参数的困难气道机器学习预测模型构建及效能比较

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2600127067

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-06-24

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

困难气道

试验通俗题目

基于临床体表指标与气道超声参数的困难气道机器学习预测模型构建及效能比较

试验专业题目

基于临床体表指标与气道超声参数的困难气道机器学习预测模型构建及效能比较

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

探讨基于临床体表指标与气道超声参数构建机器学习模型在困难气道预测中的应用价值，并对比评价其预测效能。

试验分类
请登录查看
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-06-06

试验终止时间

2027-06-06

是否属于一致性

/

入选标准

1.患者年龄超过18岁； 2.患者在全身麻醉下接受择期手术； 3.根据美国麻醉医师协会（ASA）身体状况分级，患者为I～III级； 4.患者自愿签署知情同意书； 1.患者年龄超过18岁；2.患者在全身麻醉下接受择期手术；3.根据美国麻醉医师协会（ASA）身体状况分级，患者为I～III级；4.患者自愿签署知情同意书；；

排除标准

1.患有中枢神经系统疾病或精神疾病的患者； 2.存在结构受影响的耳鼻喉疾病、既往手术以及已知需要纤维支气管镜插管的困难气道； 3.存在可能影响气道评估的严重颌面部畸形或颈部疾病；；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

郑州大学第二附属医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

郑州大学第二附属医院的其他临床试验

更多

郑州大学第二附属医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品