ChiCTR2600117548
尚未开始
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2026-01-26
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细菌感染
认知偏差视角下的KAP-COM-B整合框架模型探索重症医生抗菌药物处方行为机制及精准干预策略研究
认知偏差视角下的KAP-COM-B整合框架模型探索重症医生抗菌药物处方行为机制及精准干预策略研究
本研究聚焦于实际干预策略的构建，探索如何在 ICU复杂的临床环境中，通过精准干预降低认知偏差， 从而持续优化抗菌药物使用，从源头上减少抗菌药物滥用。
连续入组
其它
非随机对照试验
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国家自然科学基金
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1000
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2026-01-01
2026-12-31
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1.医生： （1）具备独立开具抗菌药物处方的资质和权限； （2）在研究期间，至少管理过 100 位符合纳入标准的患者，以保证处方数据的统计可靠性； （3）能熟练使用 VR 设备并自愿参与。 2.患者： （1）年龄≥18岁的成年患者； （2）在ICU住院期间接受至少一种抗菌药物治疗； （3）入住ICU时间＞24h且＜30天； （4）确诊为感染性疾病（ICD-10编码明确），包括但不限于脓毒症、细菌性肺炎、尿路感染等； （5）仅纳入手术后预防、经验性治疗以及确诊感染病原菌的患者，其抗菌药物治疗由重症医生决定，并有相应治疗指南可供合理性评估。；
请登录查看1.医生： （1）未参与 ICU 患者抗菌药物的处方决策，或未涉及抗菌药物治疗； （2）抗菌药物处方和决策记录不完整或缺失； （3）实习医生。 2.患者： （1）仅使用抗真菌或抗病毒药物； （2）入住ICU前已经接受抗 菌药物治疗； （3）使用抗菌药物仅为促胃动力治疗（如红霉素）； （4）仅使用非全身抗菌药物（如外用、雾化吸入、膀胱冲洗等）； （5）ICU住院期间主管医生发生变 更； （6）因转科＜72小时、死亡或意识障碍等原因，无法完成四个决策阶段的观察。；
请登录查看西安交通大学第二附属医院药学部
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