ChiCTR2600124897
正在进行
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2026-05-19
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肌萎缩侧索硬化
睡眠纺锤波改变作为散发性肌萎缩侧索硬化症表型分层的新生物标志
基于穿戴式多生理参数记录及AI深度学习技术探索肌萎缩侧索硬化REM睡眠生物标记及其与疾病发生发展相关性研究
1.描绘肌萎缩侧索硬化（ALS）患者不同疾病时期的REM期睡眠图谱特征，揭示疾病发生和发展过程中REM期睡眠变化规律。 2.REM期睡眠图谱特征与ALS人口学和疾病特征、血液代谢组学以及肠道菌群代谢物分析等多模式数据整合，采用深度学习方法，筛选ALS诊断和预后生物标记物，建立和优化ALS预后模型。 3.完成穿戴便携式多通道睡眠仪临床应用评估和软件升级。
病例对照研究
其它
None
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驻冀高校与石家庄市产学研合作项目
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57;114
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2025-04-01
2027-12-01
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ALS组：年龄18～80岁，符合修订版El Escorial标准中符合临床确诊、拟诊、可能ALS标准的患者；自愿参加签署知情同意书。 对照组：年龄18～80岁，ALS患者的亲属；无严重神经系统疾病；签署知情同意书。 ALS组：年龄18～80岁，符合修订版El Escorial标准中符合临床确诊、拟诊、可能ALS标准的患者；自愿参加签署知情同意书。对照组：年龄18～80岁，ALS患者的亲属；无严重神经系统疾病；签署知情同意书。；
请登录查看严重的脑外伤史；严重心律失常、心衰；心脏起搏器植入；癫痫病史；拒绝签署知情同意书的患者。；
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