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【ChiCTR2500112375】时序相关的深度学习网络及大语言模型在肝局灶性病变超声造影诊断及疗效预测中的应用价值研究

基本信息
登记号

ChiCTR2500112375

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

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规范名称

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首次公示信息日的期

2025-11-13

临床申请受理号

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靶点

/

适应症

肝局灶性病变

试验通俗题目

时序相关的深度学习网络及大语言模型在肝局灶性病变超声造影诊断及疗效预测中的应用价值研究

试验专业题目

时序相关的深度学习网络及大语言模型在肝局灶性病变超声造影诊断及疗效预测中的应用价值研究

申办单位信息
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200072

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临床试验信息
试验目的

主要目的:探讨基于 Transformer 特征提取器的时序相关深度学习网络及大语言模型分析 CEUS 数据的可能方法及其在辅助诊断及预后评估中的价值。 次要目的:在构建人工智能算法时,探讨并构建一种更适合分析多模态超声图像及视频的人工智能网络结构。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-11-01

试验终止时间

2028-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

入选标准: (1) 年龄 18 岁-80 岁在我院因肝局灶性病变接受肝脏超声造影检查的住院 患者及门诊患者; (2) 同意参与该试验,均签署知情同意书的患者。;

排除标准

排除标准: (1) 图像资料缺失。 (2) 图像质量较差。;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

复旦大学附属中山医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

200072

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