ChiCTR2600126317
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2026-06-07
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应激相关性黏膜病变
基于机器学习的中文文本分类器辅助SRMD合理用药审查研究
基于机器学习的中文文本分类器辅助SRMD合理用药审查研究
为了弥补现有的合理用药机器审查多为基于可编码信息而忽略了非结构化的自然语言病历等信息，导致潜在的用药风险被遗漏的缺陷，本文提出并验证一种基于文本分类的机器学习框架，以自动识别病历中“预防性”与“非预防性”用药指征，进而辅助判断质子泵抑制剂（PPIs）预防性使用的合理性。
析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
其它
由研究人员使用 Python 中的 scikit-learn 库，调用 train_test_split 函数，设置 test_size=0.2，并指定随机种子（random_state）以确保可重复性，对全部样本进行 8:2 的训练集与测试集划分。
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自选课题（自筹）
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57
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2025-12-01
2025-12-31
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预防性使用质子泵抑制剂 预防性使用质子泵抑制剂；
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