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【ChiCTR2600126317】基于机器学习的中文文本分类器辅助SRMD合理用药审查研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600126317

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-06-07

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

应激相关性黏膜病变

试验通俗题目

基于机器学习的中文文本分类器辅助SRMD合理用药审查研究

试验专业题目

基于机器学习的中文文本分类器辅助SRMD合理用药审查研究

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临床试验信息
试验目的

为了弥补现有的合理用药机器审查多为基于可编码信息而忽略了非结构化的自然语言病历等信息，导致潜在的用药风险被遗漏的缺陷，本文提出并验证一种基于文本分类的机器学习框架，以自动识别病历中“预防性”与“非预防性”用药指征，进而辅助判断质子泵抑制剂（PPIs）预防性使用的合理性。

试验分类
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试验类型

析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）

试验分期

其它

随机化

由研究人员使用 Python 中的 scikit-learn 库，调用 train_test_split 函数，设置 test_size=0.2，并指定随机种子（random_state）以确保可重复性，对全部样本进行 8:2 的训练集与测试集划分。

盲法

开放标签

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

57

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-12-01

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

预防性使用质子泵抑制剂 预防性使用质子泵抑制剂；

排除标准

无；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

衢州市人民医院

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