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首页 临床进展 基于大数据驱动的机器学习用于妊娠并发症预测建模的研究

【ChiCTR2600119307】基于大数据驱动的机器学习用于妊娠并发症预测建模的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600119307

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

早产、子痫前期、妊娠期糖尿病、妊娠期抑郁症、胎盘早剥

试验通俗题目

基于大数据驱动的机器学习用于妊娠并发症预测建模的研究

试验专业题目

基于大数据驱动的机器学习用于妊娠并发症预测建模的研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

利用基于大数据驱动的多模态、多任务和多中心人工智能学习进行妊娠并发症的前瞻性观察试验，探索构建妊娠并发症的预测模型。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

5000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-03-01

试验终止时间

2027-03-31

是否属于一致性

/

入选标准

纳入处于妊娠早、中期并愿意参与此项目的女性。；

排除标准

拒绝参与此项目的妊娠期女性，以及妊娠晚期的女性。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

浙江大学医学院附属妇产科医院

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研究负责人邮编

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