ChiCTR2600121724
尚未开始
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2026-04-02
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口腔癌
面向口腔黏膜癌变过程病理分级的光学相干层析显微成像诊断技术算法研究
面向口腔黏膜癌变过程病理分级的光学相干层析显微成像诊断技术算法研究
(1) 针对不同病理分级阶段的口腔黏膜癌变在OCT/OCM图像上呈现的特征差异细微的挑战，本项目拟开展高质量医学图像数据库构建，并围绕三个核心临床应用场景，深化对OCT/OCM图像在口腔黏膜癌变分级诊断中的应用。 (2) 基于最新的深度学习和机器学习技术，本研究将探讨构建针对口腔黏膜OCT/OCM图像细粒度特征学习模型的一系列关键科学问题，以满足复杂口腔黏膜癌变过程中精准医疗的需求，并力图推动无创口腔黏膜癌变病理分级自动诊断技术的突破。 (3) 将深入探索在类别差异不显著的情形下，细粒度特征学习及分类技术的系统性研究致力于提出一系列创新方法和模型，旨在促进医学图像细粒度分类技术准确性和扩展性方面的进步，有效解决医工交叉学科中存在的人工智能难题，并落实到临床应用中。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金
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2024-09-13
2027-09-14
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1.年龄在18岁以上，男女不限。 2.经病理活检诊断证实为口腔癌。 3.住院拟行口腔癌扩大切除术治疗者。 4.术前未接受过化疗、放疗等其他肿瘤治疗。；
请登录查看1.伴有严重基础疾病不能耐受手术者。 2.精神疾病或智力障碍患者。 3.复发肿瘤。 4.女性患者在妊娠期或者哺乳期。 5.术前曾于口腔病变黏膜涂抹外用药物者。；
请登录查看首都医科大学附属北京口腔医院
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