大会直击 | 嘉华药锐郑乃中：功能蛋白质组学增强的虚拟细胞平台：重塑精准医疗与新药发现

2025 年 11 月 27 日，由北京未来科学城管理委员会指导、医药魔方主办的 “智药新程·AI 驱动医药新质生产力”研讨会在北京中关村生命科学园成功举行。大会汇聚政策主管部门代表、头部科研院所专家、AI 技术领军者、医药企业高管及投资机构，共同探讨人工智能如何深度赋能医药研发、临床应用与产业转化。

嘉华药锐作为功能蛋白质组学领域的创新企业受邀出席，公司首席执行官、创始人郑乃中博士发表主题演讲，获得现场热烈反响。

在本次大会上，嘉华药锐DeepKinase首席执行官、创始人郑乃中博士受邀参加并作题为《功能蛋白质组学增强的虚拟细胞平台：重塑精准医疗与新药发现》的主题报告。

报告伊始，郑乃中博士直指行业痛点：新药研发长期被“双十定律”所概括——十年、10 亿美元、约 10% 的成功率。然而，最新行业研究显示，这一经验法则已被现实远远超越：根据 塔夫茨药物开发研究中心（Tufts CSDD） 的统计，一款创新药从研发到上市的平均投入已攀升至 约 26 亿美元，整体周期通常 在 12–15 年以上；在考虑高失败率后，其真实成功率往往 显著低于10%。成本更高、周期更长、成功率更低，使制药行业面临愈发严峻的系统性挑战，其中靶点发现率低和模型可重复性差是两大关键问题。

在此背景下，他指出，“虚拟细胞”正在成为破解创新瓶颈的关键路径。其核心是利用 AI 模型在计算平台构建真实细胞的数字化仿真，并通过虚拟实验建立药物作用的生物学关联。

为解决这些挑战，郑乃中博士重点介绍了嘉华药锐自主构建的CellProteo®虚拟细胞平台。该平台以功能蛋白质组学数据为支撑，融合多组学数据，通过创新的Transformer + A-GCN模型架构，实现了对细胞信号网络的可解释预测。

尤为值得一提的是其强大的数据根基：依托SH2超亲体技术、DoTK激酶活性平台以及覆盖300TB的真实临床数据库，嘉华药锐已建立了全球领先的肿瘤信号通路与免疫功能图谱。这一坚实的数据基础，正是其虚拟细胞模型预测准确性的核心保障。

郑乃中博士表示，蛋白质组学与虚拟细胞的深度结合，将从根本上重塑精准医疗和新药研发的模式，推动行业进入更高效、更智能的新时代。

大会期间，郑乃中博士还受邀参与圆桌讨论，围绕“AI 医药生态协同与未来趋势：共建、融合与前瞻展望”展开深入交流。他与各位专家共同探讨了AI制药的破局之道，指出其关键在于可持续资本支持、数据资产化、应用场景与产业生态构建等关键环节的突破，并预测未来 5–10 年，创新药物的临床突破将是产业落地的最终检验标准。郑乃中博士在总结中强调了以AI模型为工具、以数据驱动为支撑、以突破性新药研发为根本路径的战略重要性。

大会的讨论虽告一段落，但实践的序幕才刚刚开启。未来，嘉华药锐将继续携手产业伙伴，持续建设更高通量、更高深度的蛋白质组学数据基础设施，加速推动 AI 与功能蛋白质组学的深度融合，助力创新药研发从数据洞察走向临床价值落地。嘉华药锐将以坚定的“底层能力”贡献者角色，推动构建更高能级的 AI 赋能生态，共同开创更精准、更高效、更智能的医药创新新时代。

嘉华药锐DeepKinase

嘉华药锐DeepKinase，品牌“旦白志”，是一家AI+蛋白质组学技术平台公司，专注于精准医疗并助力新药研发。

公司由高层次科学家、产业专家和成功创业者创立，凭借自主知识产权的前沿蛋白质组学技术，已实现深度靶向蛋白质组学技术的产品化，与多家头部医院和企业建立了合作伙伴关系，覆盖京津冀、长三角及北美市场，并已完成多轮数亿元融资。

在AI技术的驱动下，嘉华药锐结合质谱测定的大量蛋白基础数据与AI大语言模型的应用场景，进一步提升了蛋白质组学分析的精准度与效率，建立了包括激酶抑制剂（TKI）和PROTAC药物靶向降解在内的多个分析平台，将AI+蛋白质组学在新药开发领域的应用推向深水区。

如果把疾病比作黑箱，嘉华药锐则致力于用AI结合公司蛋白质组学核心专利技术，在黑箱中点亮探照灯，通过加深人类对于疾病和健康的理解，并全力拓展AI+蛋白质组学的更广阔应用空间，真正推动精准医疗走入下一个时代。