ChiCTR2500102174
尚未开始
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2025-05-09
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尿路上皮癌
基于人工智能和多模态多组学质谱平台的尿路上皮癌精准诊治新体系的建立
基于人工智能和多模态多组学质谱平台的尿路上皮癌精准诊治新体系的建立
本项目拟立足血清样本及无创尿液样本，整合影像学、代谢组学、多肽组学和临床信息，进行尿路上皮癌潜在标志物筛选以及疾病机制研究，以期建立基于高通量代谢组学临床质谱技术的尿路上皮癌无创诊断平台，联合机器学习算法及人工智能算法实现尿路上皮癌的早期筛查、精准定位、分期鉴别、复发转移预测及药物敏感性预测。
诊断试验诊断准确性
其它
无
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浙江省重点研发计划（2025C02058）
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2025-03-06
2030-12-31
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①≥18周岁。 ②于浙江大学医学院附属邵逸夫医院（组长单位）等多个中心诊断为尿路上皮癌的患者或诊断为泌尿系良性疾病（包括但不限于尿路结石、前列腺增生、泌尿系良性肿瘤）的患者或于体检中心参加体检的健康人群。 ③自愿参加本研究，并签署知情同意书。若受试者因无行为能力等原因不能阅读和签署知情同意书的，则需由其监护人代理知情过程并签署知情同意书。若受试者因无阅读知情同意书能力（如：文盲受试者），则需由见证人见证知情过程并签署知情同意书。；
登录查看①处于经期者。 ②除危重患者/老年人/文盲以外的弱势群体，包括精神疾病者、认知损伤者、孕妇等。；
登录查看浙江大学医学院附属邵逸夫医院
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