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【ChiCTR2500106799】多模态深度学习模型预测非肌层浸润性膀胱癌复发风险的回顾性临床研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500106799

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-07-30

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

膀胱尿路上皮癌

试验通俗题目

多模态深度学习模型预测非肌层浸润性膀胱癌复发风险的回顾性临床研究

试验专业题目

多模态深度学习模型预测非肌层浸润性膀胱癌复发风险的回顾性临床研究

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临床试验信息
试验目的

本研究首次将病理组学与影像组学进行多模态融合分析，突破传统单一模态预测模型的局限性。通过深度学习算法挖掘跨模态数据间的非线性关联，可揭示肿瘤微环境异质性对复发风险的潜在影响机制，为NMIBC生物学行为研究提供新范式。并建立个体化复发风险分层模型，可辅助临床医生精准识别高危复发患者，优化术后随访间隔（如高危患者缩短膀胱镜复查周期）及辅助治疗策略（如中危患者靶向灌注化疗选择）。可使低危患者避免过度治疗，高危患者降低复发漏诊率。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

392

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2026-08-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.患者行电切手术且术后病理为非肌层浸润性尿路上皮癌; 2.首次电切手术在本院; 3.患者病历资料完整.；

排除标准

1.各种原因拒绝手术缺乏病理结果; 2.术后病理非尿路上皮癌; 3.既往有其他肿瘤病史或放化疗病史; 4.复杂多部位的尿路上皮癌; 5.其他严重并发症导致死亡.；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

武汉大学人民医院

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研究负责人邮编

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