ChiCTR2600131521
尚未开始
MRI、CT
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2026-09-03
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子宫腺肌病
利用既往盆腔影像资料建立人工智能模型并辅助识别子宫腺肌病类型的研究
回顾性盆腔影像数据驱动的女性盆腔基座模型构建及子宫腺肌病自动分型研究
1) 构建女性盆腔医学影像数据库：建设涵盖 MRI 和 CT 等多模态影像的无监督训练数据库（来自约 12 万独立患者、20 万检查次）；建设以子宫腺肌病为先行项目的下游任务标注数据库，涵盖阳性和阴性案例。 2) 训练女性盆腔专项AI基座模型：针对核心解剖结构定义表，实现解剖结构分割多读者标注一致性 Dice ≥ 95%（核心实质结构）、模型分割 Dice ≥ 90%（核心结构）。 3) 开发子宫腺肌病自动诊断与分类模型：基于盆腔基座模型，外部验证集上 AUC ≥ 0.95、灵敏度与特异度 95% CI 下限均 ≥ 85%、综合 F1 ≥ 90%。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
复旦大学附属妇产科医院与上海影禾医脉智能科技有效公司关于医学影像基座模型与人工智能产品联合研发的科研合作协议
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2026-08-20
2027-08-20
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1.女性患者：年龄＞14岁且非孕产妇； 2.在参与机构接受过盆腔MRI或CT检查； 3.影像资料完整，图像质量满足诊断及模型训练要求； 4.具有完整的临床病历资料（包括诊断、手术或病理记录、影像学随访等）； 1.女性患者：年龄＞14岁且非孕产妇；2.在参与机构接受过盆腔MRI或CT检查；3.影像资料完整，图像质量满足诊断及模型训练要求；4.具有完整的临床病历资料（包括诊断、手术或病理记录、影像学随访等）；；
请登录查看1.影像质量严重受损，无法用于模型训练或验证； 2.数据不完整，缺乏关键临床信息； 3.去标识化不彻底，存在患者重识别风险（由院方信息科核查确认）； 4.患者在有效期内已向医院明确提交数据使用拒绝声明（如有）； 5.既往全子宫切除术后患者（除非作为病理金标准来源用于参考标准建立）； 6.既往存在显著影响子宫形态判读的其它盆腔疾病（如巨大肌瘤、子宫畸形）作为亚组单独分析，不纳入主分析集。；
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