ChiCTR2400090549
正在进行
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2024-10-08
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高血压合并房颤
人工智能和移动健康技术支持下高血压合并房颤整合式健康教育研究
人工智能和移动健康技术支持下高血压合并房颤实时动态识别及整合式健康教育研究
为了明确高血压合并心房颤动的主要危险因素，本研究旨在采用随机对照研究，通过人工神经网络技术建立高血压合并心房纤颤的风险预测模型，并建立实时高血压合并心房颤动态识别平台，筛查高血压合并心房纤维性颤动患者，建立和评估综合健康教育对高血压合并心房纤维颤动主要不良事件发生率的影响。
随机平行对照
探索性研究/预试验
数据分析者利用医脉通平台采用中央随机系统随机分组
试验者和受试者以及数据分析者不知道受试者分组。
首都卫生发展科研专项重点攻关项目（首发2022-1G-5071）
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60
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2022-01-01
2025-12-31
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(1) 高血压合并房颤患者；(2) 18-79 岁的男性或女性；(3) 具有正常的读写能力并可以掌握 APP 的使用方法；(4) 对研究内容知情同意的患者；(5) 拥有智能手机可安装使用 APP 并配合。；
请登录查看(1)小于 18 岁及大于等于 80 岁；(2)文盲、或基本读写功能受损以及生活不能自理的患者；(3)合并严重心肺以及肿瘤等疾病不适合此项临床试验者；(4) 脑、肾动脉粥样重度狭窄患者；(5)患严重心脏病（先天性心脏病、瓣膜病、心肌病、心脏外科手术术后、心脏起搏器植入术等）、血液病、自身免疫性疾病、甲状腺疾病及妊娠、恶性肿瘤；(6)患有严重精神疾患或者意识障碍而无法准确回答问题者；(7)患有其他神经系统相关疾病（如阿尔兹海默病、帕金森病等）者。；
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