ChiCTR2500110278
尚未开始
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2025-10-11
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高级别异型增生结节和小肝癌
基于EOB-MRI图像的AI多任务模型预测肝硬化结节LI-RADS分类和恶性风险的研究
基于EOB-MRI图像的AI多任务模型预测肝硬化结节LI-RADS分类和恶性风险的研究
1 主要目的 利用 EOB-MRI 多序列图像构建自动化 AI 诊断模型，实现肝硬化结节的快速定位、LI-RADS 和良恶性分类以及 HGDN 恶性进展风险的预测。 2 次要目的 评估 AI 辅助诊断系统在不同临床经验医师中的辅助诊断效果，以及其在对比增强 MRI 上对肝结节 LI-RADS 分类的准确度和一致性的影响。
横断面
其它
无
无
临床研究专项（非资助类）
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700;200;100
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2025-10-13
2027-06-30
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1.年龄>=18 岁; 2. 性别：男女不限; 3. 2014 年 1 月-2024 年 6 月就诊于南方医科大学南方医院; 4. 接受 EOB-MRI 检查; 5.既往未接受肝脏局部治疗，如肝部分切除术、热消融、经导管动脉栓塞术等；
请登录查看1.没有最终明确诊断的患者； 2.图像质量差； 3.临床数据不完整的患者；
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