ChiCTR2600127095
尚未开始
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2026-06-24
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早产儿；生长发育迟缓；神经发育障碍；支气管肺发育不良；早产儿视网膜病变
从ICU到家庭：人工智能支持的早产儿延续性健康管理网络
从ICU到家庭：人工智能支持的早产儿延续性健康管理网络
本研究旨在构建基于人工智能技术的早产儿延续性健康管理网络，实现从新生儿重症监护室（ICU）到家庭护理场景的无缝衔接与动态管理。具体目标包括：1. 建立智能化健康管理平台：整合ICU院内监护数据与家庭动态健康数据，开发多模态数据融合算法，形成早产儿全周期健康档案。2. 提升健康风险预警能力：通过机器学习模型实现对呼吸暂停、感染风险、喂养不耐受等并发症的早期识别，预警准确率提升至90%以上。3. 优化延续性护理模式：构建“ICU-社区-家庭”三级联动的智能决策支持系统，制定个性化出院后健康管理方案，降低早产儿出院后并发症发生率。4. 赋能家庭健康管理：研发家长端智能照护系统，通过可穿戴设备与AI指导模块提升家庭护理质量，缓解家长照护焦虑。5. 验证系统应用效能：通过临床对照试验评估系统对缩短NICU住院时长、降低再入院率及改善神经发育结局的实际效果，为智慧儿科医疗提供实践范式。
随机平行对照
探索性研究/预试验
后期开展多中心随机对照试验
无
湖南省社会科学成果评审委员会一般资助课题
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1500;200
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2026-08-01
2030-12-31
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1. 小于37周出生的所有早产儿； 2. 签署了知情同意书，愿意参与本研究。 1. 小于37周出生的所有早产儿；2. 签署了知情同意书，愿意参与本研究。；
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