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首页 临床进展 基于人工智能的深静脉血栓形成时间预测的研究

【ChiCTR2500115332】基于人工智能的深静脉血栓形成时间预测的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500115332

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-24

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

深静脉血栓形成

试验通俗题目

基于人工智能的深静脉血栓形成时间预测的研究

试验专业题目

基于人工智能的深静脉血栓形成时间预测的研究

申办单位信息
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421001

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临床试验信息
试验目的

主要研究目的：开发并验证一个基于AI影像组学的预测模型，以精确预测深静脉血栓形成时间。 次要研究目的：1评估不同特征（影像、临床指标等）对模型预测性能的贡献，验证模型在独立测试集上的泛化能力。 2探讨基于AI预测的治疗决策对临床治疗路径和预后的影响。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

1.南华大学附属第二医院青年优秀人才项目； 2.湖南省卫生健康高层次人才项目

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-02-10

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄 >=18岁且诊断为深静脉血栓形成（DVT）的患者； 2. 具有完整的影像学检查（如CT、MRI或超声）数据； 3. 血栓形成时间有明确的临床记录或推断依据； 4. 具备完整的临床信息（如实验室检查结果、病史等）。；

排除标准

1.数据缺失或影像质量不佳的患者；2.血栓形成时间无法明确推断的病例；3.无法完成CTA影像检查或对对比剂过敏的患者；4.有其他严重疾病或系统性疾病，可能干扰研究结果的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南华大学附属第二医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

421001

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