ChiCTR2600117617
尚未开始
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2026-01-27
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局部晚期宫颈癌
基于多模态特征与融合分类器的宫颈癌后装放疗预后预测模型研究
基于多模态特征与融合分类器的宫颈癌后装放疗预后预测模型研究
（1）构建宫颈癌多组学数据库，基于人工智能提出可靠的宫颈肿瘤自动分割算法。 （2）收集宫颈癌疗效相关的临床参数，提取影像学特征、剂量空间分布特征和剂量-体积参数特征,利用多模态影像、剂量学特征和临床信息构建宫颈癌后装放疗疗效和放射损伤预测模型。 （3）利用多属性分类器，设计模型反馈机制以定位和确定与疗效相关的特征参数集。利用回顾性病人数据验证模型在预测无进展生存和放疗副反应的可靠性，分析并最终确定与宫颈癌疗效相关的临床指标、影像特征、以及剂量学特征。
连续入组
其它
无
无
浙江省卫生健康行业科技计划
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600
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2026-01-01
2028-12-31
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经病理组织学确诊为宫颈癌（FIGO 分期 ⅡB-ⅣA 期）；年龄 18-85 岁，KPS 评分≥70 分；接受 “外照射 + 后装放疗（IGBT/HDR）” 综合治疗方案；临床资料、影像数据、放疗计划数据完整。；
请登录查看1.合并其他恶性肿瘤（除宫颈癌外）或既往有恶性肿瘤病史（5 年以上无复发的皮肤癌、甲状腺癌除外）；放疗前已存在直肠、膀胱、阴道器质性病变（如溃疡性结肠炎、膀胱结石、阴道畸形）；临床数据、影像资料或随访信息不完整，无法进行特征提取及预后分析。；
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