ChiCTR2600126351
尚未开始
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2026-06-08
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膑腱病
基于运动生物力学特征的排球运动员扣球落地阶段膑腱病损伤识别与分析
基于运动生物力学特征的排球运动员扣球落地阶段膑腱病损伤风险识别研究
100084
本研究拟基于无标记动作捕捉采集的运动学数据,构建机器学习膑腱病风险识别模型,实现对排球运动员膑腱病风险的智能化评估。研究结果可为教练员、科研人员及队医提供客观的数据支持,帮助及时发现高风险个体,并制定针对性的训练调整与损伤预防策略,从而降低运动损伤发生率,提高训练科学化与智能化水平。
病例对照研究
其它
无
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北京体育大学
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15
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2026-06-10
2027-05-31
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1.身份:北京体育大学排球专项在校大学生,且具备国家二级及以上运动员等级;至少3年以上的专项训练经历 2.健康状况:患病组:经临床诊断或超声检查确认为髌腱病,且症状持续3个月以上,但在测试时能耐受完成扣球动作;对照组:下肢健康,过去一年内无髌腱疼痛史及其他严重骨关节损伤; 3.运动等级与能力:具备高水平排球专项技能,能够在研究人员指导下安全、规范地完成标准化扣球测试及相关形态学测量; 4.自愿参加:愿意按照研究要求完成实验流程(如三维动补、形态学测量、问卷填写等),并已签署知情同意书; 5.行为控制:能够在测试前24小时内控制剧烈训练、保证充足睡眠,并避免摄入咖啡因、酒精等可能影响神经肌肉表现的物质。 1.身份:北京体育大学排球专项在校大学生,且具备国家二级及以上运动员等级;至少3年以上的专项训练经历2.健康状况:患病组:经临床诊断或超声检查确认为髌腱病,且症状持续3个月以上,但在测试时能耐受完成扣球动作;对照组:下肢健康,过去一年内无髌腱疼痛史及其他严重骨关节损伤;3.运动等级与能力:具备高水平排球专项技能,能够在研究人员指导下安全、规范地完成标准化扣球测试及相关形态学测量;4.自愿参加:愿意按照研究要求完成实验流程(如三维动补、形态学测量、问卷填写等),并已签署知情同意书;5.行为控制:能够在测试前24小时内控制剧烈训练、保证充足睡眠,并避免摄入咖啡因、酒精等可能影响神经肌肉表现的物质。;
请登录查看1.急性损伤与干扰:近6个月内存在除髌腱病以外的下肢急性损伤(如ACL断裂、严重踝扭伤、半月板撕裂等),或存在正在影响测试表现的疼痛; 2.手术史:下肢关键关节(髋、膝、踝)曾接受过手术治疗,可能显著改变原有生物力学特征者; 3.其他系统疾病:存在心血管、呼吸、前庭器官或神经系统疾病,经研究者判断不宜进行高强度起跳与着地测试者; 4.药物与干预:近期正在接受可能影响肌肉功能、疼痛感知或神经兴奋性的药物治疗或特殊物理干预; 5.解剖结构异常:存在明显的下肢畸形或可能干扰形态学指标测量的严重解剖变异; 6.配合度不足:无法理解实验指令、不能配合标记点粘贴及三维捕捉流程,或研究者判断其不具备安全完成测试的条件; 7.数据质量:在实验过程中出现明显不适或中途退出,或关键运动学/动力学数据严重缺失(如标记点遮挡过多)导致无法进行后续分析者; 8.其他情况:研究者认为不适合纳入本研究的其他特殊情况。;
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