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尚未开始
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2024-12-25
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肺癌脑转移
基于医学影像的预测非小细胞肺癌脑转移患者的EGFR基因突变
基于医学影像的预测非小细胞肺癌脑转移患者的EGFR基因突变
近年来非侵入性检测方法的研究逐渐受到关注,其中影像组学(Radiomics)作为一种基于影像的生物标记技术,通过提取和分析医学影像中定量的特征参数,为肿瘤信息的预测提供了新的可能性。因此,开发一种基于医学影像的深度学习模型,用于预测NSCLC脑转移患者的EGFR基因突变状态,既能降低患者的诊断负担,也为精准医疗提供了新方向。
诊断试验诊断准确性
探索性研究/预试验
无
单盲
自选课题(自筹)
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2024-11-01
2026-10-31
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1.①≥18周岁 ②2013年07月至2023年12月期间在浙江大学医学院附属邵逸夫医院(组长单位)单中心就诊且诊断为肺癌脑转移人群的临床资料和/或临床样本。 ③经组织病理学确诊为非小细胞肺癌(NSCLC) ④经影像学确诊存在脑转移病灶 ⑤具有完整的EGFR基因突变检测记录 ⑥接受了标准的MRI脑部影像检查和CT肺部影像检查,且影像数据清晰可用;;
请登录查看1.①接受过脑部放疗、化疗或其他可能影响脑部影像特征的治疗 ②临床资料不完整者 ③临床样本不符合研究要求者;;
请登录查看浙江大学医学院附属邵逸夫医院
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