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ChiCTR2500111067
尚未开始
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2025-10-24
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阻塞性睡眠呼吸暂停
AI辅助睡眠呼吸暂停全病程管理及综合防治研究
基于人工智能的OSA全病程管理及多系统损伤综合防控体系研究:一项前瞻性多中心随机对照研究
本研究旨在通过多学科协作与人工智能技术创新,探索 AI 在阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)全病程管理中的临床转化应用。研究将以 AI 技术为核心支撑,贯通OSA 从早期筛查、风险预警、治疗干预到长期随访的全链条管理环节,构建标准化的 OSA 全病程管理闭环路径,最终实现 OSA 治疗方案的精准化制定与疾病风险的前置防控,为提升 OSA 患者长期治疗效果、降低多系统并发症发生率提供可推广的创新解决方案。
随机平行对照
Ⅱ期
由研究团队中的统计专业人员使用专业统计软件SPSS 26.0产生随机数列
开放标签,对评估者隐藏分组
Zhejiang Zhenhuxi Medical and Health Management Co., Ltd.
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339
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2025-11-01
2030-10-31
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1.年龄在18周岁-75周岁(包括边界值)。 2.小学学历及以上学历。 3.诊断为阻塞性睡眠呼吸暂停疾病的患者(即符合2018年中华医学会发布的《成人阻塞性睡眠呼吸障碍基层诊疗指南(2018版)》诊断标准:呼吸暂停指数(Apnea Hyponea Index,AHI)≥15次/h,以阻塞性事件为主)。 4.自愿接受家用无创呼吸机治疗,认知良好,可以正确开关机器和佩戴鼻面罩。 5.拥有智能终端(如智能手机/平板/电脑等),并知道如何使用微信等软件。 6.自愿参加本研究,并签署知情同意书。;
请登录查看1.既往3个月内接受过呼吸机治疗。 2.正在参与其他临床试验。 3.急性炎症反应期。 4.患有肺结核、艾滋病、梅毒等传染性疾病。 5.无法配合完成各项检查、检者。 6.弱势群体,包括精神疾病者、认知损伤者、危重患者、孕妇、文盲等。 7.其他由研究者评估后认为不适合参与本研究者。;
请登录查看浙江大学医学院附属邵逸夫医院
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