ChiCTR2600127498
尚未开始
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2026-07-01
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上消化道出血（UGIB）
基于机器学习预测上消化道出血患者住院期间痛风急性发作
基于机器学习预测上消化道出血患者住院期间痛风急性发作：一项回顾性队列研究
1. 建立预测模型：构建并验证基于机器学习算法的预测模型，识别 UGIB 住院患者发生急性痛风发作的风险。 2. 筛选关键预测因子：通过 SHAP 分析等方法，筛选出与痛风发作最相关的临床及实验室指标（如 BMI、尿酸、肌酐、血红蛋白、血尿素氮、饮酒史等）。 3. 提供临床决策支持：将预测模型部署为交互式网页应用，辅助临床医生早期识别高风险患者，实现个体化预防与干预。
连续入组
其它
无
无
省自然科学基金面上项目
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718
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2025-09-01
2026-12-31
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1. 年龄 >= 18 岁； 2. 2012 年至 2025 年间于福州大学附属省立医院消化内科住院； 3. 主要诊断为上消化道出血（UGIB），经临床表现（呕血、黑便等）及内镜检查确认。 1. 年龄 >= 18 岁；2. 2012 年至 2025 年间于福州大学附属省立医院消化内科住院；3. 主要诊断为上消化道出血（UGIB），经临床表现（呕血、黑便等）及内镜检查确认。；
请登录查看1）既往明确诊断有痛风的患者；（2）入院后24小时内出现痛风急性发作的患者。；
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