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首页 临床进展 基于机器学习预测上消化道出血患者住院期间痛风急性发作

【ChiCTR2600127498】基于机器学习预测上消化道出血患者住院期间痛风急性发作

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基本信息
登记号

ChiCTR2600127498

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-07-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

上消化道出血（UGIB）

试验通俗题目

基于机器学习预测上消化道出血患者住院期间痛风急性发作

试验专业题目

基于机器学习预测上消化道出血患者住院期间痛风急性发作：一项回顾性队列研究

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临床试验信息
试验目的

1. 建立预测模型：构建并验证基于机器学习算法的预测模型，识别 UGIB 住院患者发生急性痛风发作的风险。 2. 筛选关键预测因子：通过 SHAP 分析等方法，筛选出与痛风发作最相关的临床及实验室指标（如 BMI、尿酸、肌酐、血红蛋白、血尿素氮、饮酒史等）。 3. 提供临床决策支持：将预测模型部署为交互式网页应用，辅助临床医生早期识别高风险患者，实现个体化预防与干预。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

省自然科学基金面上项目

试验范围

/

目标入组人数

718

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-09-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄 >= 18 岁； 2. 2012 年至 2025 年间于福州大学附属省立医院消化内科住院； 3. 主要诊断为上消化道出血（UGIB），经临床表现（呕血、黑便等）及内镜检查确认。 1. 年龄 >= 18 岁；2. 2012 年至 2025 年间于福州大学附属省立医院消化内科住院；3. 主要诊断为上消化道出血（UGIB），经临床表现（呕血、黑便等）及内镜检查确认。；

排除标准

1）既往明确诊断有痛风的患者；（2）入院后24小时内出现痛风急性发作的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

福州大学附属省立医院

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