ChiCTR2400092624
尚未开始
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2024-11-20
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妊娠期糖尿病
基于大数据的妊娠糖尿病精准管理队列研究
基于大数据的妊娠糖尿病精准管理队列研究
1、按照IADPSG诊断标准,在产科就诊的孕妇中筛检出GDM孕妇,同时按照年龄、BMI等因素进行匹配,建立GDM孕妇及其子代的前瞻性出生队列,建立基于大数据平台的GDM随访和管理模块。 2、观察GDM患者在产前不同胎龄周期和产后随访周期,每个周期14天内CGM衍生的不同血糖指标(即TIR、TAR、TBR、AUC、夜间MBG、白天MBG、每日MBG、MAGE和CV)的变化、及其与任何选定的主要不良妊娠结局的相关性。 3、确定各类糖脂代谢物、肠道菌群、脑结构/脑皮质厚度、小分子环境暴露、基因多态性以及血糖管理模式对于GDM远期T2DM、CVD进展和新生儿结局的影响,评估糖尿病微血管/大血管并发症发生风险。 4、筛选GDM发生及干预效果的遗传和环境独立危险因素,建立GDM诊断预测模型。 5、通过个体化的健康饮食、体重管理和运动干预对GDM孕妇进行多学科精准管理,评估各干预效果和影响因素,制定针对个体的精准管理方案。
随机平行对照
其它
由研究者使用R产生随机数列
开放标签
2023年度江苏省科技计划专项资金(重点研发计划社会发展);江苏省人民医院2024年度医院科学研究项目支撑计划
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500
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2024-06-01
2029-12-31
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1.年龄18-40岁; 2.孕前18.5kg/m^2;
请登录查看1.双胎或多胎妊娠; 2.孕前糖尿病(PGDM),包括孕期新发糖尿病(空腹血糖≥7.0mmol/L,OGTT 2h血糖≥11.1mmol/L); 3.孕前慢性高血压控制不佳,Bp≥140/90mmHg; 4.合并严重肝肾疾病(丙氨酸转氨酶大于正常上限的2.5倍,肌酐大于132mmol/L); 5.目前或近期服用影响糖代谢的药物,包括类固醇、己酸羟孕酮酯、抗艾滋病药物等; 6.精神疾病及严重的心理疾病(采用量表:PHQ-9检测抑郁、GAD-7检测焦虑); 7.合并严重感染; 8.不能充分理解该项目要求,依从性不佳,拒绝使用CGM或按要求检测SBMG。;
请登录查看江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
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