ChiCTR2300076648
结束
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2023-10-13
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小儿气管支气管结核合并肺炎支原体肺炎
构建儿童气管支气管结核合并肺炎支原体肺炎的风险模型-回顾性研究
构建儿童气管支气管结核合并肺炎支原体肺炎的风险模型-回顾性研究
通过机器学习方法,如随机森林、LASSO、决策树等,对小儿气管支气管结核与肺炎支原体肺炎的合并症的特征进行筛选,进而利用logistics回归构建一个风险模型。该模型可以帮助医生更准确地预测和识别这种合并症,从而为患者提供更为精确和个性化的治疗方案。
横断面
回顾性研究
无
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研究者自发课题,自费
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212
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2023-09-30
2023-10-13
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1.在2019年2月至2023年4月期间,被本院确诊为儿童气管支气管结核(TBTB)合并肺炎支原体肺炎(MPP)的患儿; 2.同期被确诊为大叶性支原体肺炎的患儿; 3.临床资料完整; 4.在本次研究前均为接受过其他治疗的患儿; 5.在同一时间段内被诊断为猪肺炎支原体肺炎的儿童; 6.在本研究之前接受过其他治疗的儿童。;
请登录查看1.诊断不明确或有争议的病例; 2.在研究期间,接受了其他治疗或有其他合并症的患儿; 3.排除合并有先天性心脏病、先天性免疫缺陷病等严重疾病的病例。;
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