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首页 临床进展 基于影像组学深度学习模型对高危肺结节浸润分型预测能力的研究

【ChiCTR2400079796】基于影像组学深度学习模型对高危肺结节浸润分型预测能力的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400079796

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-01-12

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺癌、肺结节

试验通俗题目

基于影像组学深度学习模型对高危肺结节浸润分型预测能力的研究

试验专业题目

基于影像组学深度学习模型对高危肺结节浸润分型预测能力的研究

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临床试验信息
试验目的

探究基于影像组学深度学习模型对高危肺结节浸润分型的预测能力

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

分层随机抽样

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

60;240

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-02-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

①在我院行手术治疗的肺结节患者；②有明确的术后病理诊断；③完整的胸部CT DICOM（术前一月内）。；

排除标准

①II期及以上肺癌；②转移性肺癌；③CT影像可见的先天性胸廓畸形或严重外伤所致的胸廓变形;④研究者认为不宜纳入研究的其他因素。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川省肿瘤医院

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研究负责人邮编

/

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