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ChiCTR2600128358
正在进行
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2026-07-17
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膀胱癌
基于人工智能的膀胱癌影像CT辅助肌层浸润诊断及淋巴结转移预测模型构建
基于人工智能的膀胱癌影像CT辅助肌层浸润诊断及淋巴结转移预测模型构建
本项目拟采用不同临床分期（NMIBC、MIBC）的膀胱癌患者术前mpMRI影像作为训练集建立机器学习的分类模型，利用迁移学习技术实现在CT图像上快速准确地判断出肿瘤肌层浸润情况；通过小样本、多模态学习技术将患者的影像资料、病理信息、基因检测、预后情况等数据进行整合，构建模型，最终通过CT更准确地预测淋巴结转移情况。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
神经与肿瘤药物研发全国重点实验室开放课题面上项目
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2025-01-01
2026-12-31
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1.术前1月内有影像学CT、多参数核磁共振或PET-CT等影像学资料； 2.我院行“经尿道膀胱肿瘤等离子电切”或“根治性膀胱全切+盆腔淋巴结清扫”手术； 3.术后病理证实为尿路上皮癌并包含确切病理分期； 1.术前1月内有影像学CT、多参数核磁共振或PET-CT等影像学资料；2.我院行“经尿道膀胱肿瘤等离子电切”或“根治性膀胱全切+盆腔淋巴结清扫”手术；3.术后病理证实为尿路上皮癌并包含确切病理分期；；
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