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【ChiCTR2500113505】基于机器学习的预测模型预测脑梗死后再梗死与脑梗死后再出血研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500113505

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

非外伤因素导致的脑梗死与脑出血

试验通俗题目

基于机器学习的预测模型预测脑梗死后再梗死与脑梗死后再出血研究

试验专业题目

基于机器学习的预测模型预测脑梗死后再梗死与脑梗死后再出血研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

使用基于可解释机器学习算法和大量临床特征，开发机器学习模型，可以潜在地用于临床实践，以实时、准确地预测急性脑梗死患者两年内再发脑梗死与脑出血风险并对两者进行区分，为脑梗死患者的预后治疗提供指导。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

400;300;100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-12-01

试验终止时间

2028-01-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.首次发病； 2.经同济医院DAPI科研平台主诊断证实诊断为急性脑梗死； 3.CT中有脑梗死灶； 4.在症状出现后72小时内入院；；

排除标准

1.年龄<18岁或>80岁； 2.终末期恶性疾病； 3.妊娠状态； 4.合并脑出血； 5.无明显症状； 6.入院mRS小于等于2； 7.发病时间于2022年12月后； 8.大量数据缺失；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

华中科技大学同济医学院附属同济医院

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研究负责人邮编

/

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