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首页 临床进展 基于深度学习图像重建处理对1.5T磁共振垂体3D扫描的降噪应用研究

【ChiCTR2600123352】基于深度学习图像重建处理对1.5T磁共振垂体3D扫描的降噪应用研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600123352

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-24

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

3D-MRI可精准识别微小病变（如微腺瘤、垂体炎），显示垂体柄及神经垂体，评估垂体柄是否偏移、中断或增粗（如中枢性尿崩症常伴垂体柄增厚或神经垂体“亮点”消失）避免漏诊早期病变。多序列联合诊断功能性与非功能性病变。T1WI/T2WI：区分囊性（如Rathke裂囊肿）、实性（腺瘤）或出血性病变（如青春期垂体卒中）。脂肪抑制序列：清晰显示鞍区脂肪瘤或皮样囊肿。

试验通俗题目

基于深度学习图像重建处理对1.5T磁共振垂体3D扫描的降噪应用研究

试验专业题目

基于深度学习图像重建处理对1.5T磁共振垂体3D扫描的降噪应用研究

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临床试验信息
试验目的

1.5T MRI目前依然是各个医院的主力机型之一，在影像同质化检查的当下，不同场强型号磁共振规范采集垂体磁共振影像，在垂体检查中的临床效果。 ACR 在 2013 年颁布的 MRI 图像质量认证指南 （MRI Accreditation Program Clinical Image Quality Guide），3.0 T 磁共振在成像质量及成像时间方面相比 1.5 T 设备更具优势。我们本次研究致力于①主要目的：通过应用DLR技术降噪和超分辨率两种关联的技术，缩短患者在MRI狭窄空间的检查时间，降低运动伪影产生概率，并提高图像空间分辨率，为患者提供高效的医疗服务。②次要目的：探索并验证DLR技术在1.5T垂体3D-MRI中的临床应用价值，通过使⽤CNN和图像退化建模进⾏图像增强，提高影像图像质量及SNR。为临床提供更多的解剖图像信息。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

基于深度学习图像重建处理对1.5T磁共振垂体3D扫描的降噪应用研究

试验范围

/

目标入组人数

100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2027-08-01

是否属于一致性

/

入选标准

1. 检查前患者及家属知情同意； 2. 8岁至19岁； 3. 临床要求行垂体 MRI 检查。 1. 检查前患者及家属知情同意；2. 8岁至19岁；3. 临床要求行垂体 MRI 检查。；

排除标准

1. 体内有 MR 不兼容的金属植入物、起搏器； 2. 癫痫发作、神经刺激症、幽闭空间恐惧者； 3. 高热患者； 4. 危重患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

眉山市人民医院

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研究负责人邮编

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