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首页 临床进展 基于机器学习与多模态数据构建腰椎间盘突出症个体化疗效预测模型

【ChiCTR2600118363】基于机器学习与多模态数据构建腰椎间盘突出症个体化疗效预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2600118363

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-04

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

腰椎间盘突出症

试验通俗题目

基于机器学习与多模态数据构建腰椎间盘突出症个体化疗效预测模型

试验专业题目

基于多模态数据构建腰椎间盘突出症个体化疗效预测的机器学习融合模型研究

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730020

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临床试验信息
试验目的

通过人工智能的初步学习及分析,前期进行了初步研究,确定使用机器学习的方法进行验证。同时借助少量的、易收集的、检测成本低廉的预测因子来预测疾病的状态和预后。采用大量丰富的数据,复杂的模型和算法(机器学习、人工智能),针对多种预测因子对疾病影响的机制研究,构建中西医多模态特征融合预后预测模型,以更精准的结果指导医生及医疗决策者。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

国家自然科学基金

试验范围

/

目标入组人数

245;105

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2028-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

（1）年龄≥18 岁； （2）根据临床诊断标准，明确诊断为腰椎间盘突出症的患者； （3）本人签署或者由其直系亲属代签知情同意书。；

排除标准

（ 1）意识不清楚，不能够准确表达主观不适症状；明确诊断为精神病患者； （ 2） 伴有腰椎骨折、腰椎滑脱、脊柱肿瘤、腰椎结核及布氏杆菌性脊柱炎等的患者； （ 3） 重度骨质疏松症及精神疾病患者，如抑郁症、焦虑症等；存在严重心肺功能不全疾病的患者；不能行核磁检查的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

甘肃中医药大学附属医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

730020

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