上海科技大学沈定刚：坚守科研近三十载，成为首位斩获医学影像AI“诺奖”的华人科学家

“少数派”的冒险

尚在宾夕法尼亚大学担任助理教授的沈定刚，却已敏锐捕捉到技术变革的信号，决心开辟以机器学习赋能医学影像分析的新路径——这在当时，无疑是“少数派”的冒险。

“当时如果告诉别人，扫个核磁共振就能诊断阿尔茨海默病，别人肯定觉得我是在开玩笑。” 回忆起那段岁月，沈定刚感慨良多：在美国顶尖医学院，实验室经费乃至个人薪水都高度依赖NIH（美国国立卫生研究院）项目，可他的研究申请在当时甚至难以进入评审会讨论环节，同行的质疑也从未停歇。

支撑沈定刚闯过难关的，是近乎苛刻的自律与对科研的极致热爱。“别人周一到周五一天工作8小时，我能周一到周日每天可以工作15小时。”凭着这份“高投入”，他的研究也维持着“高产出”。

2002年，沈定刚在论文中首次将特征学习方法引入脑影像分析，这项看似“非主流”的研究，不仅斩获IEEE信号处理学会2006年度最佳论文奖，更成为医学影像弹性配准领域的标杆，至今仍被广泛引用。

在此后人生中的几次关键决策中，沈定刚也都遵循着同样的原则——“喜欢与坚持”的双重驱动。

当年在美国做博士后，曾有两所美国大学向他抛出橄榄枝。一所学校给出的年薪更高，但提供的研究方向偏离了他的“喜欢”。最终，他选择了年薪更低的学校。“要知道，27年前，近2万美元的年薪差距足以让人犹豫。”

后来，他创下了一个NIH的历史纪录——同时主持8个R01项目。要知道，在美国，能拿到一个R01项目，基本就可以拿到终身教职了。

2008年加盟北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）后，沈定刚又瞄准更具挑战性的婴幼儿脑发育研究。UNC已坚持采集0岁至5岁儿童脑影像10年，却因该年龄段的大脑发育迅速、6月龄时白质与灰质难以区分，始终缺乏有效分析方法。沈定刚团队凭借机器学习技术成功攻克这一难题，其方法被NIH列为金标准，拿下美国0岁至5岁婴幼儿脑计划项目。

医学影像AI的“黄埔军校”

沈定刚在UNC创办的医学图像分析实验室，因其采取“毫无保留的培养模式”，被学界誉为中国医学影像AI领域的“黄埔军校”。

这份“毫无保留”，藏在每一个科研细节中：即便实验室常年承载五六十人的研究规模，他仍坚持与每位学生进行一对一每周面谈；无论学生何时发来论文初稿，总能在当天收到沈定刚逐字逐句的批注修改。

彼时的国际学术圈，欧美科学家还占据着主导话语权，华人学者虽被认可“勤奋聪慧、能出顶尖成果”，却始终难以突破“无法胜任领导者”的刻板印象，职业“天花板”清晰可见。

2025MICS大会上，沈定刚与年轻学者交谈。

“在我看来，领导力从不是对功利的追逐，而是发自内心地为他人提供机会与平台，助力他人成长。”沈定刚不甘当“独行侠”，在美国任教期间，他累计为中国培育200多名医学影像AI核心人才。

不仅如此，他还积极搭建学术平台，为华人学者争取更多发声机会。“我希望在医学影像AI这条航道上能听到更多来自中国的声音。”凭借这份执着，2012年沈定刚成为首位通过公开选举进入MICCAI理事会的华人学者。

2019年，他把MICCAI年会带到中国，创造多项行业纪录：投稿量较上一年激增63%，华人学者担任领域主席的比例从2018年的13.8%跃升至2019年的43.5%，“他们很多都是第一次担任领域主席，这对青年学者以后的成长非常有用。”

此外，沈定刚还发起医学影像计算研讨会（MICS），秉持“青年优先、免费开放、产学医同台”的原则，让缺乏经费支持的青年学者也能站上学术舞台，手握“麦克风”。

从“论文”到“临床”的实践

这一转身，源于他对医学影像AI产业的洞察。“当时技术已逼近落地临界点，而我始终是应用研究的践行者，如果不能把技术解决方案推向临床真实场景，文章发得越多，我越有愧疚感。”

回国后，沈定刚将过往二十多年的科研积累系统性拆解、重构，在联影智能搭建起“全栈全谱”技术框架，主导研发百余款AI临床应用。他带领团队深入临床一线，构建集医生、科学家、工程师等于一体的跨学科协同模式，重塑放疗流程：过去直肠癌患者从扫描到首次治疗需等待23天（含排期），如今通过AI自动勾画靶区、规划治疗路径，两三分钟即可完成建模，23分钟就能启动首次放疗。从“23天”到“23分钟”的跨越，堪称医疗效率的“时间重构”。

“看着医生用我们的产品解决临床难题，那种成就感远胜发表顶刊论文。”沈定刚说，如今，联影智能AI产品已覆盖全国4000余家医院，成为临床诊疗的重要助力。

如今，身兼多职的沈定刚仍倾向于将近一半的时间投入“一老一小”脑科学研究，并力推国产医疗设备升级。参与国家“脑科学与类脑研究”重大专项时，他力主采用联影国产磁共振系统，“以影像为核心的国家脑计划，既要产出顶尖科研成果，也应给国产设备打磨迭代的机会。”

当看到联影医疗全球装机量突破3.6万台/套，覆盖90多个国家，万千患者因此受益时，他的成就感格外真切，“当家人朋友说‘做检查用的就是你们联影的机器’，当患者因国产设备实现更快检查、更准诊断、更及时治疗时，这份被现实世界验证的价值，远比论文引用量更让我欣慰。”

精准培育产业急需人才

“正如国际高端医疗企业与欧美高校的深度协同，国内高端医疗企业发展到一定阶段，必须与大学建立紧密合作。”沈定刚直言，之所以考虑上科大，是因为这里恰好能提供理想的合作土壤。这所新型的研究型大学不仅有宽松的氛围、灵活的机制，集聚了一批顶尖人才，更重要的是，学校能为教授们搭建与企业协同创新的平台，精准培育产业急需人才。

谈及眼下在上科大的教学工作，沈定刚告诉记者，他不仅坚持站上讲台授课，深度参与核心课程的内容设计，还饱含热情地应对一次次来自招生领域的“挑战”。

原来，上科大每年招收约500名本科生，且采用不分专业的招生模式。入学后，学生可依据兴趣与能力自主选择方向。对出任院长的沈定刚而言，要争取优质生源，必须要有所作为。“有时，为了打动一名有潜力的学生，我会亲自给家长打电话沟通，一聊就是一两个小时，就是想让他们看到学院的诚意与潜力。”

这份努力也换来了显著成果：从2022年第一次招生，招到21名本科生，到今年有53名学生选择，生源数量的提升与学生认可度的增长，从侧面印证了学院的核心竞争力正在逐步凸显。

沈定刚与上海科技大学生物医学工程学院同学合影。

“做研究要源于内心的坚信与热爱，不为外界干扰所动，在困难与功利面前保持定力。”这是沈定刚常对师生说的话，他也将海外“黄埔军校”的育人经验平移至学院，全力为学生与同事搭建成长阶梯：不仅推荐学生在国际顶刊发表研究成果，还积极推动深度校企合作，让学生能全程参与真实产业项目，实现理论学习与实践应用的无缝衔接。

这一系列举措，也正让沈定刚所期待的“产学研完整生态”从构想逐步变为现实：为中国医学影像AI领域的长远发展筑牢人才与创新根基。