洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

【ChiCTR2500114051】基于机器学习的实习护生共情疲劳最优预测模型筛选及验证

基本信息
登记号

ChiCTR2500114051

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

共情疲劳

试验通俗题目

基于机器学习的实习护生共情疲劳最优预测模型筛选及验证

试验专业题目

基于机器学习的实习护生共情疲劳最优预测模型筛选及验证

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

(1)系统梳理实习护生共情疲劳的相关影响因素; (2)通过机器学习构建预测模型; (3)筛选针对实习护生共情疲劳预测性能最优的机器学习模型。

试验分类
请登录查看
试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

盲法

/

试验项目经费来源

试验范围

/

目标入组人数

234

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-11-01

试验终止时间

2026-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

(1)实习护生; (2)完成至少8周临床实习; (3)自愿签署知情同意书并配合完成全部调研流程。;

排除标准

(1)实习期间发生重大医疗事故或严重职业暴露者; (2)同期参与其他同类研究者; (3)数据缺失超过20%或关键数据缺失的问卷。;

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

汕头大学医学院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

汕头大学医学院的其他临床试验

汕头大学医学院的其他临床试验

最新临床资讯

摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用