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【ChiCTR2500114666】应用机器学习预测减重术后患者减重不足：一项多中心混合性队列研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500114666

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-16

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肥胖症

试验通俗题目

应用机器学习预测减重术后患者减重不足：一项多中心混合性队列研究

试验专业题目

应用机器学习预测减重术后患者减重不足：一项多中心混合性队列研究

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在通过多中心混合性队列数据，构建并验证基于机器学习的减重术后患者减重不足风险预测模型。具体目标包括：明确影响减重不足的主要因素、提高减重不足风险预测的准确性。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-11-20

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.接受减重手术的患者，包括胃旁路术（Roux-en-Y Gastric Bypass, RYGB）、袖状胃切除术（Sleeve Gastrectomy, SG）或其他减重手术方式； 2.年龄在18岁及以上； 3.术后随访至少12个月，且有完整的术前及术后体重数据记录； 4.能够提供完整的临床、代谢指标及生活方式相关数据； 5.签署知情同意书，同意参与本研究及数据采集。；

排除标准

1.合并严重精神或神经系统疾病，影响术后体重变化数据的可靠性； 2.术后发生严重并发症（如吻合口瘘、严重感染等）导致体重变化异常； 3.随访期间妊娠或其他特殊生理状态，干扰体重评价； 4.数据不完整或随访中断，无法获得术后关键时间节点的体重和相关指标； 5.同时参与其他可能影响术后体重变化的临床试验。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

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研究负责人邮编

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