ChiCTR2500114666
尚未开始
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2025-12-16
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肥胖症
应用机器学习预测减重术后患者减重不足:一项多中心混合性队列研究
应用机器学习预测减重术后患者减重不足:一项多中心混合性队列研究
本研究旨在通过多中心混合性队列数据,构建并验证基于机器学习的减重术后患者减重不足风险预测模型。具体目标包括:明确影响减重不足的主要因素、提高减重不足风险预测的准确性。
连续入组
其它
无
无
无
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1000
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2025-11-20
2026-12-31
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1.接受减重手术的患者,包括胃旁路术(Roux-en-Y Gastric Bypass, RYGB)、袖状胃切除术(Sleeve Gastrectomy, SG)或其他减重手术方式; 2.年龄在18岁及以上; 3.术后随访至少12个月,且有完整的术前及术后体重数据记录; 4.能够提供完整的临床、代谢指标及生活方式相关数据; 5.签署知情同意书,同意参与本研究及数据采集。;
请登录查看1.合并严重精神或神经系统疾病,影响术后体重变化数据的可靠性; 2.术后发生严重并发症(如吻合口瘘、严重感染等)导致体重变化异常; 3.随访期间妊娠或其他特殊生理状态,干扰体重评价; 4.数据不完整或随访中断,无法获得术后关键时间节点的体重和相关指标; 5.同时参与其他可能影响术后体重变化的临床试验。;
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