洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 機器學習方法確定視網膜特徵以進行血紅素篩選的驗證研究

【ChiCTR2300078129】機器學習方法確定視網膜特徵以進行血紅素篩選的驗證研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2300078129

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-11-29

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

anaemia

试验通俗题目

機器學習方法確定視網膜特徵以進行血紅素篩選的驗證研究

试验专业题目

機器學習方法確定視網膜特徵以進行血紅素篩選的驗證研究

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

Primary 1. To confirm the retinal image characteristics significantly associated with anaemia using the machine-learning method. Secondary 2. To validate the final classification model for anaemia based on a machine-learning approach and a specific set of retinal characteristics.

试验分类
请登录查看
试验类型

横断面

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

N/A

盲法

/

试验项目经费来源

N/A

试验范围

/

目标入组人数

80

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-12-01

试验终止时间

2025-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

Age>/=18. Haemoglobin result is ≤ 8 g/dL and can have the retinal image captured within 7 days from the blood test. Willing to sign the informed consent. Willing to comply with procedures required in the protocol.；

排除标准

Poor retinal images quality that cannot be used in the analysis. Subjects with other eye diseases are unsuitable for retinal imaging, such as severe cataracts, glaucoma, atretopsia, and corneal plague. Subjects are distressed with a flashlight or have experience with photosensitive seizures. Unwillingness or inability to comply with procedures required in the protocol.；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

Department of Obstetrics & Gynaecology, Kwong Wah Hospital

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

Department of Obstetrics & Gynaecology, Kwong Wah Hospital的其他临床试验

更多

The Chinese University of Hong Kong的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品