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ChiCTR2600120560
尚未开始
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2026-03-17
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肺硬化性细胞瘤
人工智能多模态模型辅助识别硬化性肺细胞瘤
人工智能多模态模型辅助识别硬化性肺细胞瘤
本研究旨在依托影像组学和病理组学的数据,构建一个多模态深度学习人工智能模型。该模型将整合影像学和病理学的多维度特征,为临床医师提供辅助诊断工具,用于精准识别硬化性肺细胞瘤并有效排查潜在的恶性肿瘤。利用该模型有效提升诊断的准确性和效率,为患者的早期发现和治疗提供有力支持,进而改善患者的预后和生活质量。
连续入组
回顾性研究
无
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无
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350
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2025-05-01
2027-05-01
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1. 经病理证实的 PSP 患者; 2. 经过手术完全切除并且病理证实为 IA-IIIA 期的肺腺癌; 3. 经过手术完全切除并且病理证实为 IA-IIIA 期的肺类癌; 4. 患者在手术前 2 周内接受了薄层CT检查 。;
请登录查看1. 具有明显恶性 CT 体征的肺恶性肿瘤; 2. 纯磨玻璃和混合磨玻璃结节; 3. 临床、 CT 和病理数据缺失; 4. 提示远处转移肺癌患者。;
请登录查看徐州医科大学附属医院
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