洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于深度学习的腹部病变CT影像学研究

【ChiCTR2200061330】基于深度学习的腹部病变CT影像学研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2200061330

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-06-21

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

腹部病灶

试验通俗题目

基于深度学习的腹部病变CT影像学研究

试验专业题目

基于深度学习的腹部病变CT影像学研究

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

探讨在降低辐射剂量和降低造影剂使用量条件下，基于深度学习算法的腹部常规CT和能谱CT增强扫描的图像质量及腹部各脏器病灶的诊断及鉴别诊断的能力是否优于常规重建算法。

试验分类
请登录查看
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

(1)由吕培杰事先拟定研究对象序号；(2) 产生随机数字（此处用随机数字表法）；(3) 规定随机数字为奇数的研究对象分到A组，偶数分到B组；(4) 规定A组使用常规剂量，B组使用低剂量。

盲法

/

试验项目经费来源

河南省高等学校重点科研项目（项目编号22A320057）

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-06-07

试验终止时间

2028-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

因临床诊断需要来我科行腹部CT增强扫描患者。；

排除标准

1、已经或疑有怀孕或哺乳的患者。2、已知对含碘对比剂有类过敏或过敏反应，或者对过敏原（包括药物）超敏的患者。3、目前患有甲状腺功能亢进。4、重度肾功能不全的患者（血清肌酐值≥ 177umol/L）。5、患有严重器官衰竭6、具有不太可能完成本试验所需程序的伴随疾病。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

郑州大学第一附属医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

郑州大学第一附属医院的其他临床试验

更多

郑州大学第一附属医院放射科的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品