ChiCTR2600133025
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2026-09-21
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斜视
基于Pupil.io红外眼动仪的检测算法在斜视诊断中的准确性研究
基于Pupil.io红外眼动仪的检测算法在斜视诊断中的准确性研究
主要目的:评价基于Pupil.io红外眼动仪的机器学习检测算法在区分斜视受试者与健康受试者中的诊断准确性,包括准确度、灵敏度与特异度。 次要目的:1.分析斜视类型和程度与眼动指标(注视稳定性、扫视潜伏期、平滑追踪增益、双眼协调性等)之间的相关性。 2.对比Pupil.io获得的角膜映光点图像测量的斜视角与同视机及三棱镜交替遮盖法测量角度的一致性;
横断面
其它
无
无
自选课题(自筹)
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70
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2026-09-20
2027-07-31
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1.年龄3-60岁,性别不限; 2.经临床检查确诊为水平斜视和/或垂直斜视(包括共同性和非共同性斜视),斜视角>8PD, 斜视角≤60PD; 3.能够理解和配合Pupil.io红外眼动仪检查及同视机、三棱镜交替遮盖法检查; 1.年龄3-60岁,性别不限;2.经临床检查确诊为水平斜视和/或垂直斜视(包括共同性和非共同性斜视),斜视角>8PD, 斜视角≤60PD;3.能够理解和配合Pupil.io红外眼动仪检查及同视机、三棱镜交替遮盖法检查;;
请登录查看1.严重屈光间质混浊影响角膜映光点观察者; 2.既往接受斜视手术者; 3.无法配合检查的智力障碍或精神疾病患者; 4.研究者判断不适合参加本研究的其他情况。;
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