ChiCTR2600133470
尚未开始
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2026-09-28
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认知衰弱
基于机器学习算法构建老年认知衰弱人群跌倒风险预测模型研究
基于机器学习算法构建老年认知衰弱人群跌倒风险预测模型研究
本研究旨在通过收集老年认知衰弱人群的健康信息，构建跌倒风险预测模型，为未来临床制定 “精准预防跌倒” 方案提供科学依据，最终帮助更多老年人降低跌倒风险。
队列研究
其它
无
无
广州护理协会
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411
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2026-10-05
2027-10-05
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1.年龄≥60岁周岁患者；<br>2.参考国际共识小组等对认知衰弱的诊断标准：a.可逆性认知衰弱：Fried衰弱表型评分1~5分，中文版主观认知下降问卷得分≥5分，认知正常（MoCA评分≥26分或MMSE评分≥27分），CDR评分≤0.5分；b.潜在可逆性认知衰弱：Fried衰弱表型评分1~5分，轻度认知障碍（MoCA评分18～25分，或MMSE评分：文盲17~19分、小学20~22分、初中及以上23~26分），CDR评分≤0.5分；<br>3.意识清楚，能配合完成问卷调查及功能评估；<br>4.研究对象签署知情同意书；；
请登录查看1.明确诊断为阿尔茨海默病或其他类型痴呆者； 2.严重精神疾病； 3.严重器官功能衰竭、恶性肿瘤终末期等临终状态； 4.严重视听障碍无法完成评估； 5.近3个月内发生过骨折或严重外伤影响活动功能；；
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