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首页 临床进展 采用 AuNO@AgNC纳米结构与Transformer神经网络实现儿童龋病及牙髓根尖周疾病的快速诊断

【ChiCTR2600121778】采用 AuNO@AgNC纳米结构与Transformer神经网络实现儿童龋病及牙髓根尖周疾病的快速诊断

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基本信息
登记号

ChiCTR2600121778

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-02

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

儿童龋病及牙髓根尖周疾病

试验通俗题目

采用 AuNO@AgNC纳米结构与Transformer神经网络实现儿童龋病及牙髓根尖周疾病的快速诊断

试验专业题目

采用 AuNO@AgNC纳米结构与Transformer神经网络实现儿童龋病及牙髓根尖周疾病的快速诊断

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在开发一种基于表面增强拉曼散射（SERS）和深度学习的新型诊断平台，用于儿童口腔疾病的非侵入性、快速、灵敏诊断。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

使用AuNO@AgNC纳米结构和Transformer神经网络对儿童龋齿进行高灵敏度SERS诊断和准确分层

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2027-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.患儿口内无龋齿； 2.患儿口内有且仅有浅龋； 3.患儿口内有且仅有深龋； 4.患儿口内有且仅有根尖周炎； 5.患儿口内有且仅有牙髓炎；；

排除标准

1.患儿口内有多种细菌感染性疾病，比如同时有患有牙髓炎的乳牙和患有深龋的乳牙。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

温州医科大学附属口腔医院

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