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2026-07-10
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错合畸形
基于深度学习及大语言模型的正畸问询系统构建
基于深度学习及大语言模型的正畸问询系统构建
1. 建立一套基于深度学习的面合像自动诊断系统，实现对面部比例、对称性、微笑美学、侧面型及六种常见错颌畸形的快速分类。 2. 构建一个基于高质量正畸知识微调的大语言模型（LLM），可为患者提供专业、个性化的多轮问询解答。 3. 探索将两个模型融合，为开发面向患者的多模态正畸问询小程序或应用提供核心算法支持。
连续入组
其它
无
无
首都医科大学附属北京口腔医院智能口腔联合研发中心专项课题
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1000;500;3;5;200
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2026-03-01
2029-02-28
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1. 源域数据集（回顾性）：（1）照片拍摄时为恒牙列，性别不限；（2）Fusion One系统内存在完整的正畸治疗前面合像。 2. 目标域与配对数据集（前瞻性）：（1）年龄18-55岁，性别不限；（2）能够理解研究程序并配合完成面合像采集（含手机拍摄或同时进行标准拍摄）。 3. 提问志愿者：（1）年龄18-55岁，性别不限；（2）无口腔医学专业背景；（3）语言表达和理解能力正常。 4. 评分专家：（1）具有口腔正畸专业高级职称（副主任医师或主任医师）；（2）具有5年以上正畸临床工作经验。 1. 源域数据集（回顾性）：（1）照片拍摄时为恒牙列，性别不限；（2）Fusion One系统内存在完整的正畸治疗前面合像。 2. 目标域与配对数据集（前瞻性）：（1）年龄18-55岁，性别不限；（2）能够理解研究程序并配合完成面合像采集（含手机拍摄或同时进行标准拍摄）。 3. 提问志愿者：（1）年龄18-55岁，性别不限；（2）无口腔医学专业背景；（3）语言表达和理解能力正常。 4. 评分专家：（1）具有口腔正畸专业高级职称（副主任医师或主任医师）；（2）具有5年以上正畸临床工作经验。；
请登录查看1. 源域数据集（回顾性）：无； 2. 目标域与配对数据集（前瞻性）：（1）合并严重全身系统性疾病（如活动期恶性肿瘤等）；（2）存在严重口内感染、肿瘤或创伤，影响影像判读；（3）孕妇或哺乳期女性；（4）正在进行正畸治疗者；（5）精神障碍或智力障碍者。 3. 提问志愿者：（1）孕妇或哺乳期女性；（2）精神障碍或智力障碍者。 4. 评分专家：（1）与本研究项目组存在利益冲突者；（2）无法在规定时间内独立完成评分任务者。；
请登录查看首都医科大学附属北京口腔医院
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