【ChiCTR2600127935】基于深度学习及大语言模型的正畸问询系统构建

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基本信息

登记号

ChiCTR2600127935

试验状态

尚未开始

药物名称

大语言模型

药物类型

规范名称

首次公示信息日的期

2026-07-10

临床申请受理号

靶点

适应症

错合畸形

试验通俗题目

基于深度学习及大语言模型的正畸问询系统构建

试验专业题目

基于深度学习及大语言模型的正畸问询系统构建

申办单位信息

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临床试验信息

试验目的

1. 建立一套基于深度学习的面合像自动诊断系统，实现对面部比例、对称性、微笑美学、侧面型及六种常见错颌畸形的快速分类。 2. 构建一个基于高质量正畸知识微调的大语言模型（LLM），可为患者提供专业、个性化的多轮问询解答。 3. 探索将两个模型融合，为开发面向患者的多模态正畸问询小程序或应用提供核心算法支持。

试验分类

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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

首都医科大学附属北京口腔医院智能口腔联合研发中心专项课题

试验范围

目标入组人数

500;3;5;200;1000

实际入组人数

第一例入组时间

2026-03-01

试验终止时间

2029-02-28

是否属于一致性

入选标准

1. 源域数据集（回顾性）：（1）照片拍摄时为恒牙列，性别不限；（2）Fusion One系统内存在完整的正畸治疗前面合像。 2. 目标域与配对数据集（前瞻性）：（1）年龄18-55岁，性别不限；（2）能够理解研究程序并配合完成面合像采集（含手机拍摄或同时进行标准拍摄）。 3. 提问志愿者：（1）年龄18-55岁，性别不限；（2）无口腔医学专业背景；（3）语言表达和理解能力正常。 4. 评分专家：（1）具有口腔正畸专业高级职称（副主任医师或主任医师）；（2）具有5年以上正畸临床工作经验。 1. 源域数据集（回顾性）：（1）照片拍摄时为恒牙列，性别不限；（2）Fusion One系统内存在完整的正畸治疗前面合像。 2. 目标域与配对数据集（前瞻性）：（1）年龄18-55岁，性别不限；（2）能够理解研究程序并配合完成面合像采集（含手机拍摄或同时进行标准拍摄）。 3. 提问志愿者：（1）年龄18-55岁，性别不限；（2）无口腔医学专业背景；（3）语言表达和理解能力正常。 4. 评分专家：（1）具有口腔正畸专业高级职称（副主任医师或主任医师）；（2）具有5年以上正畸临床工作经验。；

排除标准

1. 源域数据集（回顾性）：无； 2. 目标域与配对数据集（前瞻性）：（1）合并严重全身系统性疾病（如活动期恶性肿瘤等）；（2）存在严重口内感染、肿瘤或创伤，影响影像判读；（3）孕妇或哺乳期女性；（4）正在进行正畸治疗者；（5）精神障碍或智力障碍者。 3. 提问志愿者：（1）孕妇或哺乳期女性；（2）精神障碍或智力障碍者。 4. 评分专家：（1）与本研究项目组存在利益冲突者；（2）无法在规定时间内独立完成评分任务者。；

研究者信息

研究负责人姓名

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试验机构

首都医科大学附属北京口腔医院

研究负责人电话

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研究负责人邮箱

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研究负责人邮编

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