ChiCTR2500114843
尚未开始
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2025-12-18
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心肾代谢综合征
基于数字孪生和大语言模型技术的心血管预警系统建立与验证
基于数字孪生和大语言模型技术的心血管预警系统建立与验证
本项目旨在构建能够实时反映心肾代谢综合征患者多系统状态的数字孪生模型，精确集成多数据源的信息并实现数据实时更新。通过开发高级数据融合算法和实时数据处理框架，确保模型的动态性和准确性。利用大语言模型处理临床笔记、研究文献和患者交流记录等医疗文本数据，并训练模型理解和生成医疗专业语言，保证输出的临床相关性和可靠性。使用机器学习方法优化实时健康监测和预警系统，确保预警系统的敏感性和特异性。在多中心临床环境中测试系统的效果，重点评估其在改善患者预后和降低医疗成本方面的实际效益。为CKM的疾病分诊与不良事件预警提供有效工具。
随机平行对照
其它
采用随机对照试验开展研究
结局评估对研究医生实施盲法
北京市研究型病房卓越临床研究计划项目，BRWEP2024W014090203
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540
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2025-11-28
2027-10-31
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1. 所有就诊于门诊或急诊的疑诊CKM患者。 2. 年龄18岁及以上。；
请登录查看1. 重度认知障碍或无法沟通的患者。 2. 已有明确转诊到特定科室的患者（例如部分120转运患者，该部分患者可能直接进入绿色通道）。 3. 生命体征不稳定的患者。 4. 有潜在医患纠纷的患者。 5. 正在参与其他临床试验。 6. 无法遵循试验程序。 7. 拒绝签署知情同意书者。；
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