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首页 临床进展 基于CT影像的深度学习和影像组学模型预测食管鳞状细胞癌隐匿性淋巴结转移

【ChiCTR2500111371】基于CT影像的深度学习和影像组学模型预测食管鳞状细胞癌隐匿性淋巴结转移

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基本信息
登记号

ChiCTR2500111371

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-10-30

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

食管鳞状细胞癌

试验通俗题目

基于CT影像的深度学习和影像组学模型预测食管鳞状细胞癌隐匿性淋巴结转移

试验专业题目

基于CT影像的深度学习和影像组学模型预测食管鳞状细胞癌隐匿性淋巴结转移

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临床试验信息
试验目的

开发预测ESCC隐匿性淋巴结转移模型进行OLNM预测，提高ESCC诊断的准确性和效率，改善ESCC患者的预后和生活质量。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

本研究由国家自然科学基金项目（项目编号：82071919）提供支持

试验范围

/

目标入组人数

40;214;46

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-10-30

试验终止时间

2025-11-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.临床检查、食管/胃镜、CT/MRI证实淋巴结为cN0期； 2.术后病理证实为食管鳞状细胞癌并接受了淋巴结清扫术； 3.患者术前两周内的影像资料。；

排除标准

1.患者术前接受过其他治疗(放疗、化疗、新辅助治疗等)； 2.有远处转移或多发肿瘤的证据； 3.图像质量不佳或临床资料不完整。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南京医科大学第一附属医院

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