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《“凯斯卡德”共形预测——面向两阶段临床决策支持的不确定性自适应预测区间》

数字医疗数字医疗
05/24
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417
帕金森病
一、研究背景与痛点：临床决策的“两阶段”困境。 研究依托真实临床住院数据集，构建可在分类与回归任务间传导认知不确定性的全新范式，为医疗 AI 临床决策的可靠性、安全性与精准性提供重要方法支撑。 在帕金森病的治疗中，药物管理是一个高风险的序贯决策过程，通常遵循“两阶段”逻辑：。
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