CSCO 指南大家说｜时云飞教授：淋巴瘤病理诊断迈向新时代，聚焦多平台整合及全体系优化

为积极推动我国临床肿瘤学发展、提高肿瘤医师的临床与科研水平，进一步促进CSCO诊疗指南的制定和推广，2026年4月24日~25日，中国临床肿瘤学会（CSCO）指南会在哈尔滨成功举办。在备受关注的血液系统肿瘤专场，多位权威专家齐聚一堂，对最新更新的CSCO血液肿瘤诊疗指南进行了深入解读与探讨。

在本次大会上，我们特别邀请到北京大学肿瘤医院时云飞教授分享指南病理诊断更新要点及新技术应用现状。

本次指南年度修订，主要依据第五版WHO分类标准，对病理诊断相关内容进行了系统性优化与完善，重点对免疫组化、FISH检测及分子检测项目进行了更新。

以高级别B细胞淋巴瘤（HGBL）为例，新增FISH检测11q异常作为I级推荐；针对原发纵隔大B细胞淋巴瘤（PMBL），结合国内外权威指南，进一步明确了需要重点检测的基因，为临床及病理医师的诊断决策提供标准化参考依据。

与此同时，为使免疫组化及分子检测项目等更贴近临床实践需求，对临床应用价值有限的抗体检测进行了调整——划为II级推荐或予以删减，以更好地指导临床实践，推进淋巴瘤规范化、精准化诊疗落地。

当前，液体活检技术在淋巴瘤病理分型诊断中的应用价值尚较为有限，但在疗效评价、预后评估及长期病情监测方面具有重要临床意义。值得强调的是，液体活检的临床应用仍需以病理标本基线检测结果为基础，在此前提下联合外周血 ctDNA 检测，可有效实现疾病的动态监测与疗效评估。

与此同时， AI是当前病理领域的研究热点。伴随病理切片数字化转型及医学影像高速传输体系的完善，AI辅助病理诊断已具备临床应用的基础条件。现阶段，AI在实体肿瘤辅助诊断领域已展现出良好应用效能。但淋巴瘤的诊断较为复杂，为多维度整合诊断模式，需综合形态学、免疫组化及分子检测等多项结果进行综合判定，因此，目前AI更多应用于优化淋巴瘤日常诊疗实践，包括免疫组化检测套餐优化、治疗靶点智能判读等。在辅助淋巴瘤病理诊断方面，AI仍处于初步探索阶段，需病理专业医师与AI技术专家开展跨领域协同研究，以期实现AI在淋巴瘤病理诊断中的规范化辅助应用。